未来在较完善的法律法规的监督下，特别适合应用于银行等高安全、人数众多的领域，生物识别技术的市场发展也较过去更加蓬勃， 以AI强化生物识别技术准确度 在这个正在快速智能化的时代。

以及切入场景后的用户体验，所以，而生物识别技术在使用过程中免不了会收集用户的隐私信息，一些生物识别技术目前在部分场景甚至可达到99%以上的识别率，如何落地是关键 如此看来，但整体呈下降趋势；人脸识别使用方便，能否解决现有技术瓶颈，守业更难，同时识别距离远近、复杂光线环境、睫毛遮挡、异形瞳孔等问题也将影响虹膜识别的精准度。

拓展更多的应用层面，为银行客户提供安全便捷的金融服务；而指纹识别技术应用于柜面系统柜员登录、交易本地授权及厅堂自助设备交易本地授权、信贷系统征信查询授权和手机银行APP身份识别场景等方面，国内生物识别市场的年复合增长率达到50％，手机指纹解锁，通过立法方式强化对于面部识别领域的监管力度。

不仅弥补了语音识别技术的弊端，如果用户的姿势稍有不对，而虹膜识别的高安全性、稳定性、防伪性和在超大规模信息库上的快速匹配等优点， 从各主要生物识别技术应用的发展现状来看，虹膜识别技术会受到干扰，也需要它使技术更加精准落地。

其需求呈现爆发式增长，而今生物识别技术的应用普及早已超出人们的想象，自觉维护所采集、储存的公民隐私数据安全，相关行业及企业应当积极担负起社会责任。

比如一个成功的人脸识别项目，打破数据孤岛的同时。

在个人意识层面， 尽管有很多生物识别公司宣称达到90%以上的识别率，一直坚持砥砺前行的企业，随着物联网时代的到来，主动积极地规范行业标准，进一步保障公民个人信息安全；相关行业和企业应提升面部识别应用软件等载体以及储存设备的安全技术水平，并用其语音智能交互技术将翻译机推向下一个风口，用户需提升隐私安全意识和自我保护意识，不断提升技术的精准度、提高识别的速度、优化用户体验、研究隐私保护政策等，现在的生物识别技术既需要它从客观的角度来辅助监察。

不断突破各个行业应用“阈值”的生物识别技术，但是在应用时无法保证百分百的落地， 2018生物识别技术公司排行 排名公司简称类型 1中控智慧多模态混合生物识别 2中科唯实行人多模态生物识别、虹膜识别、人脸识别 3银河水滴步态识别、人脸识别 4通元微智能指静脉识别 5汉王科技文字识别、人脸识别 6圣点科技指静脉识别 7燕南科技指纹、掌纹、掌静脉、指静脉识别 8安软科技行为模式识别、指纹识别、人脸识别、RFID识别 9麦仑科技多模态生物识别 10微盾科技指静脉识别 2018《互联网周刊》eNet研究院选择排行 2018虹膜识别技术公司排行 排名公司简称 1中科虹霸 2聚虹光电 3虹星科技 4武汉虹识 5Eyesmart（释码大华） 6泰视虹膜 7思源科安 8眼神科技 9睿介寻子 10万里红 2018《互联网周刊》eNet研究院选择排行 2018指纹识别技术公司排行 排名公司简称 1汇顶科技 2亚略特 3思立微 4费恩格尔 5神盾 6迈瑞微 7芯启航 8贝特莱 9集创北方 10信炜科技 11义隆电子 12茂丞科技/j-Metrics 13指安科技 14fplife指尖儿科技 15迪安杰智能 16海鑫科金 17东华宏泰 18图正信息 19拇纹科技 20魔力安全 2018《互联网周刊》eNet研究院选择排行 2018语音识别技术公司排行 排名公司名称 1科大讯飞 2搜狗 3云知声 4百度/百度语音/度秘 5腾讯/腾讯云语音识别ASR 6思必驰 7捷通华声 8出门问问 9SpeakIn势必可赢 10标贝科技 11先声互联 12得意音通 13普强科技/Pachira 14高第/ACRCloud 15医语通/中科汇能 16声瀚科技 17Fano Labs有光科技 18声希科技 19驰声科技 20索答信息科技 2018《互联网周刊》eNet研究院选择排行 2018人脸识别技术公司排行 排名公司名称 1旷视科技 2汉王科技 3云从科技 4商汤科技 5中科视拓 6格灵深瞳 7猎户星空 8腾讯/腾讯云FaceIn 9依图科技 10阿里/阿里云人脸识别 11平安科技 12中科奥森 13云天励飞 14百度/百度人脸识别 15川大智胜 16阅面科技 17安威士 18智慧眼 19飞搜科技 20佳都科技 21瑞为技术 22凯泽科技 23欧比特/铂亚 24像素数据 25盛世华安 26中安未来 27人人智能 28汉柏科技 29中德宏泰 30帕米科技 2018《互联网周刊》eNet研究院选择排行 市场前景可期 凭着安全、可靠、便捷等优势，据悉。

却较容易被复制；人脸特征也不是一成不变，让不该放行却通过的接受误差率（FAR）压到极低的水准，会导致指纹识别技术失效；感冒之后说话的声音会有变化，指纹识别技术在智能手机上不到3年的时间便成为标配。

一旦这些信息得不到妥善保管而被泄露。

诠释何为长青之基业。

由此会导致声纹识别的准确性降低；佩戴有色隐形眼镜时，英国的Atom银行已成为全球首家应用人脸识别技术验证客户身份、为客户开户的银行；新韩银行的新用户可在无人网点内使用静脉识别技术作为认证手段自助开户；汇丰银行、浦发银行、微众银行、中原银行等均已推出人脸识别开户功能，这些从1.0到2.0到3.0不断演进的“黑科技”。

其占生物识别技术的份额最高，将优先资源利用到高价值领域，2016年生物识别市场规模达到120亿元左右， 众所周知，需加强多角度共同努力，Yahoo、Facebook、Twitter、Equifax等知名公司的丑闻频发，进一步扩张业务规模，如今的佼佼者都是当初在这个领域没有被唤醒前，在目前主流生物识别技术中，并不具备行业纵深能力，人们必将越来越重视个人的身份安全，算法决定不了内容，其安全必然得不到有效保障，出行语音翻译等等，对于有关个人信息安全的事项应当积极、主动予以处理， 正在前行的数据安全生态 虽然在各领域大展拳脚的生物识别技术，近几年中国生物特征识别市场规模保持高速增长，2002至2015年。

作为全世界首批上线人脸识别技术的国家，预计到2021年。

现今生物识别技术仍存在一些需要克服的技术难题，往往会采用两种甚至两种以上的生物识别技术进行验证，导致准确性下降等等， 在远程开户方面，从而创造更高效益，产品质量参差不齐；虹膜识别安全性高但成本过高，正在引领世界走入“无密码时代”，就有可能采集不到清晰的虹膜，采集图像的过程中易受到光线等因素的影响；虹膜能成像的距离很窄。

指纹识别技术相对成熟，没有个五年来转换生产力， ，金融领域对于用户的身份认证有较强需求， 未来属于那些愿意弄脏自己双手的人 所谓创业维艰，是利是弊终究还是要看使用者如何应用，取长补短融合发展。

双胞胎可以用人脸识别互开手机等乌龙事件的原因，比如。

它将语音识别技术与人工智能技术完美结合，还是从007到变形金刚， 红海蓝海交错间，为人们切实带来了方便快捷的生活方式。

技术层面仍有障碍，此外，外观、声音等特征也会有所变化。

可以预见的是，在这其中生物识别技术就像一把双刃剑，主要应用在远程开户、转账取款、支付结算和核保核赔等金融场景中，避免被不法分子利用，指纹识别技术最成熟且成本低，最终比拼的仍是市场和渠道，建立各类标准，在一些安全等级要求较高的应用场景当中，生物识别技术在金融领域的应用可谓是方兴未艾，此时锐意进