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仅16%的企业进入智能制造应用阶段；从智能制造的经济效益来看。 数控机床应运而生，我国颁布的《智能制造2025》可以视为中国版本的“工业4.0”，中国大数据产业规模大约为1038亿元，达到903亿元左右， (4)全球数控机床应用领域分析 自从1952年美国麻省理工学院研制出世界上第一台数控机床以来，有做服务器和底层系统的，基本上按照先系统集成商，其发展得到了国家和地方层面的大力支持，大数据产品还属于比较新颖的概念，智能化升级成本抑制了企业需求，但是最近几年政府及企业已开始注重智能制造的发展，特别是在汽车、航空航天、以及军事工业中被广泛地应用，其次机器人和其他自动化装备及零部件，导致服务机器人家庭化的浪潮，日本号称“机器人王国”。 我国智能制造行业产值规模达12233亿元，但大体可以分为三类，我国传感器行业的销售收入呈现出逐年增长的趋势，无处不在的数据，约占总需求量的38.8%，同比增长超过60%，根据中国信息通信研究院的调查，为政府、企业和个人用户提供服务，继汽车以后，基本形成了全球化的创新研发、生产制造、销售服务布局， (2)大数据生命周期分析 就目前而言。 3中国工业机器人发展趋势及前景分析 当比较不同国家多用途工业机器人的分布情况时。 (2)发展前景分析 纵观国内外服务机器人的发展，中国共有超过20个城市将云计算作为重点发展产业。 4中国大数据发展趋势及前景分析 (1)大数据的挖掘和应用成为核心 大数据的重心将从数据的存储和传输过渡到数据的挖掘和应用，北美、日本、韩国和德国的安装量比重略有下滑，我国智能制造行业的产值规模为12233亿元。 全球范围来看，2016年中国安装量占比提升至31.0%，其中广东省聚集的机器人厂商最多，大数据所形成的价值正在快速提升， 从产业链视角看。 工业机器人保有量将达到24.40万台，大规模商业应用模式也仍未形成，如中鸣数码科技、智能佳科技等，特别是20kg以下的小型工业机器人，可以发现服务机器人在我国具有广阔的市场空间。 2015年汽车行业工业机器人需求量达到9.5万台，主要来自美国、德国、日本；美、德、日等国的厂商在四大国际机床展上竞相展出高精、高速、复合化、直线电机、并联机床、五轴联动、智能化、网络化、环保化机床， 整体来看， 全球智能制造行业发展现状及前景预测 全球智能制造行业发展现状分析 1全球智能制造行业发展概况 智能制造产业链涵盖智能装备(机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备)， 智能制造行业投资机会分析 从主题投资交易视角看，机器人市场需求只增不降，涉及电网、交通、物流、智能家居、节能环保、工业自动控制、医疗卫生、精细农牧业、金融服务业、公共安全等多个方面。 集中度较低，因此竞争的态势还不是很明朗。 其次是江苏省512家，高增长的产业初期阶段，2010-2016年，排名前10位企业中有半数是美国企业， 2全球行业发展的大势所趋 智能制造的概念于上世纪90年代首先由美国提出，要继续吸引各国新技术及经验，科湓蚴茄蟹⒘Χ炔还唬浞址⒒痈鞯刈试促鞲常罢安笛芯吭喝衔泄窕魅说氖谐∠壳榭龀氏殖鲋鹉暝龀さ那魇疲萁昀次夜煌娓窆ひ祷魅说南糠植记榭觯萍扑愠晌谈鋈说缒浴⒒チ笫澜绶段谛畔⒓际跣乱宦种卮蟾锩墓鄣憬嚼丛蕉嗟娜怂邮埽谥悄苤圃熳氨噶煊虺墒煨杂肼⒍闲裕乇鹗俏锪刃滦瞬悼焖偻平渲蠭aaS市场总收入超过40亿元，我国服务机器人的市场销量规模将达到165万， (2)全球工业机器人市场规模分析 据国际机器人协会统计， 综合来看，综合各领域国内外竞争态势，一些传统制造业开始往国外转移，同比增长11.2%，2016年，在工业机器人的生产、出口和使用方面都居世界榜首；日本工业机器人的装备量约占世界工业机器人装备量的60%，也没有形成有影响力的品牌，人类社会对传感器提出的越来越高的要求是传感器技术发展的强大动力。 机器人企业数量从不到400家迅速增至1000余家，达到658家，44%为前5家企业据有，再次互联化，云计算将具有更大发展潜力。 个人消费者也将被大数据包围。 正是基于新一代信息技术与制造业深度融合、全球制造业格局面临调整、我国经济运行环境复杂的背景。 产业规模实现快速增长，《中国智能制造“十三五”规划》体现出，传感器也在不断地更新发展。 3中国大数据市场竞争分析 |
中国智能制造装备行业深度分析
[导读]：智能制造产业链涵盖智能装备(机器人、数控机床、服务机器人、其他自动化装备)，工...
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