医疗数智化的加速建设，离不开大数据。

有统计显示，大三甲等医疗机构可以产生300TB~1PB的数据，国内一般的医疗机构每年会产生几十TB的数据。而这些个人病历、X光/CT/MRI记录等海量大数据，最早期仅为纸张化形式，医院间甚至医院内部的数据信息孤岛现象明显。随着科技技术的发展，云存储、大数据、AI、移动互联网等科技手段已渗透到就医各个环节，为解决医疗数据问题提供了新的思路。

麦肯锡曾说：“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

广州天鹏计算机科技有限公司（以下简称：天鹏天元大数据）便是这股浪潮中的一份子，是一家专注于医疗健康大数据平台建设并提供医学智能化数据服务和应用的技术服务商，主要以医疗专科数据为基础，利用大数据+AI等技术精准推动疾病预防、诊疗、康复、防疫、应急全流程精准管理模式运营，为政府、国家医学中心、国家区域医疗中心、地区龙头医院及基层医疗机构提供大数据平台建设和运营一站式解决方案，加速智慧医疗时代的到来。

其团队覆盖临床医学、医疗信息化、软件开发、生物信息、医学统计、大数据、人工智能等领域专家，博士、研究生占比35%以上，大部分来自中科院、中山大学附属医院、中南大学湘雅医院、东软、北电、滴滴等海内外知名机构。

在接受创业邦采访时，天鹏天元大数据总裁 南鹏人工智能科技研究院执行院长陆广林表示，我国健康医疗大数据行业尚处于发展初期，现阶段大数据平台建设没形成规模，缺少数据共享平台、共享服务体系及交换机制，难以实现健康医疗大数据的互联互通及共享交换，存在“数据孤岛”、信息数据碎片化现象，数据整合难度较大，影响健康医疗大数据的应用和成果转化，所以我国医疗产业数智化才刚刚开始。

由呼吸专科切入，“单点击破、多专科布局、区域产业化”战略

“让医疗大数据的精准高效分析，辅助医学临床、科研、慢病管理、质控、疫情防控、公卫应急等更高效精准”是天鹏天元大数据入局该赛道的初心。

陆广林更看好“先单点击破，再多重点专科布局、区域产业化”的商业路径，因此在公司成立初期瞄准了呼吸系统疾病专科领域，现已延展至神经专科、心血管、感染科、儿科等学科，并已经开展区域健康医疗大数据项目。

他透露，呼吸系统疾病已成为严重的公共卫生问题。

《柳叶刀》子刊中显示，慢性呼吸系统疾病所致的死亡占全因死亡总数的7.0%，为2017年全球死亡的第三大原因，仅次于心血管疾病（31.8%）和肿瘤（17.1%）。

而在我国，以慢阻肺为主的呼吸系统疾病占我国城镇居民疾病死亡率第四位，已成为一个严重的公共卫生问题，40岁以上患病率约为9.9%。这意味着，40岁以上的人群中每10人中就约有1人患病。

与此同时，在此次新冠肺炎疫情和2003年非典肺炎防控过程中，均体现了呼吸道传染病的广泛传播危害性，亟需系统化专科医疗大数据平台为呼吸临床、科研、慢病管理、质控、疫情防控、公卫应急做好技术支撑。

基于此逻辑，天鹏天元大数据以医学术语标准化为核心，快速采集医院现有完整、可用的大数据，并通过自然语言处理（信息抽取、语义识别等）及标准化映射等人工智能及大数据处理技术，将非结构化、非标准的数据加工成结构化、规范化的精细、高质量的医疗健康大数据。经过上述数据加工处理，形成数亿患者断面及队列数据作为真实世界研究、医学人工智能研究的有力支撑，进而将成果服务于临床、科研、慢病管理、质控、疫情防控、公卫应急、产业化等。

据悉，天鹏天元大数据已与国家呼吸系统疾病临床医学研究中心（广州医科大学附属第一医院）建立呼吸健康大数据联合实验室，进行医疗大数据标准化、体系化、专科化和产业化建设创新，完成了多数据源融合呼吸健康大数据云平台及配套的突发呼吸传染病常态化防控系统与医疗服务体系建设,并逐步开展数据运营，并形成可落地的科研、临床、病人管理、质量控制等人工智能应用。

目前，呼吸健康大数据云平台已在近30个省市近百家省部级医院展开部署。截止2021年8月大数据中心汇集全国千万人次的患者门诊/住院病历数据。而天鹏天元大数据也已建立统一的医疗健康数据模型，包含23大类15万+术语库、600万+同义词库、超10个病种特征指标库。其基础数据精准度经过反复验证，核心指标后结构化数据处理准确率达 99%。

拓展区域产业化，探索价值最大化

据了解，天鹏天元大数据已建立了统一的医疗健康数据模型和高级别安全保障体系，并获得了ISO27001信息安全管理体系认证，以及ISO9001、CMMI3级质量管理认证，累计获得超过100项发明专利及软件著作权。

图：重庆南鹏人工智能研究院办公室

由于医疗数据内容繁杂、专业性极强，这使得医疗大数据的获取和应用也相对困难，需要通过创新技术手段对数据进行从数据获取到数据应用过程的系统化处理和分析。而在这个过程中，又涉及到多个不同上下游的产业链节点。

为了加速区域临床、科研、疫情防控、产业升级，天鹏天元大数据积极与重庆两江新区管理委员会、广州呼吸健康研究院（钟南山院士领衔）联手，于2020年5月启动“健康医疗大数据及人工智能应用创新平台”战略合作，成立重庆鹏康大数据有限公司（以下简称：鹏康大数据）和重庆南鹏人工智能科技研究院有限公司（以下简称：南鹏研究院），南鹏研究院/鹏康大数据以两江新区及西部六省为起点，率先搭建医疗健康大数据体系。

“通过引入钟南山院士领衔的国家呼吸系统疾病临床研究中心共同建设健康医疗大数据平台项目，我们能快速完成资源整合，建立符合地区特色的呼吸系统疾病数据标准、质量控制标准和诊疗规范，实现区域内医疗机构数据互联互通、产学研合作和成果共享。天鹏天元大数据、南鹏研究院/鹏康大数据与广州呼吸健康研究院专家团队、两江新区的合作模式已向全重庆市及西部多省范围推广，项目内容——区域专科大数据云平台建设从呼吸专科推进到儿科，并计划扩展至肿瘤、神经、心血管等多个专科，逐步实现大数据平台重点专科全覆盖。”陆广林介绍。

西部六省开花，落地超20家医院

尽管健康医疗大数据平台项目启动时间不久，但在2020年5月以来的一年半时间里，南鹏研究院已在西部六省落地超过20家医院，累计合作项目超过40个。其中，健康医疗大数据创新平台项目已经在重庆地区近10家医院上线系统，实施阶段医院超5家。

具体而言，在区域三级医疗机构协同网络搭建方面，天鹏天元大数据、南鹏研究院部署了区域专科大数据平台体系，努力建设医改分级诊疗服务体系应用示范，包含基层社区医院慢性呼吸系统疾病早期筛查；二级医院诊断、评估和治疗；疑难病症转诊至三级医院诊治；患者回基层社区医院康复管理，形成政府、医院、医生、患者、产业医疗闭环。

在基层呼吸系统疾病早期筛查方面，天鹏天元大数据、南鹏研究院与合作伙伴一起积极参与智慧社区建设，在重庆两江新区礼嘉、人和等5个社区卫生服务中心配备肺功能检查设备，并上线了肺功能智慧筛查系统，利用人工智能技术助力社区医院医生准确、快速完成肺功能筛查、报告审核，大大提升慢性呼吸系统疾病筛查效率。

“以前社区居民必须要去大医院做早期筛查，现在在自家门口社区医院设备检查，就能在15分钟内获得结果，其数据可自动上传到上级诊疗机构，”陆广林说，“一方面，基层医院和上级医院转诊时检查报告可互认，减少重复检查而带来的经济损失，另一方面，提高了基层医疗资源利用率，缓解上级医院医疗资源分配压力，完善医疗资源合理分配。”

除此之外，为了响应钟南山院士提出的慢阻肺“早发现、早诊断、早治疗”号召，南鹏研究院还积极参与了早期慢阻肺相关临床研究，与全国多中心临床研究单位共同参与“复方异丙托溴铵治疗早期慢阻肺项目”，推动慢阻肺诊疗从被动诊疗模式变为早筛查、早诊断、早治疗模式，改善患者肺功能下降程度、增加肺功能逆转率、减少急性加重次数、改善生活质量和症状，为患者家庭和国家减负。

今年7月，重庆医科大学附属儿童医院与南鹏研究院正式签署医疗战略合作项目《儿童呼吸系统疾病大数据平台合作协议》，旨在以“大数据+人工智能”赋能重庆儿童医院呼吸专科医疗产学研发展，共促重庆市健康医疗行业创新改革，项目一期会从重庆8家医院开始实施。同时，与西部6省医疗机构合作的慢病管理、大数据及生物资源库云端平台等项目也正在建设中。

谈及发展规划，陆广林表示，前期公司主要面向医院、政府提供区域医学专科大数据云平台及卫生防疫和综合应急大数据基础设施建设解决方案，而后期重点基于大数据平台，面向医院、医生、政府相关部门、保险公司、药企、患者等提供服务。短期内，公司将继续拓展重点战略区域，积极参与区域医学中心建设，形成综合解决方案和区域优势。

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